基于自适应特征增强的氨纶包覆纱缺陷分割方法

本发明公开的基于自适应特征增强的氨纶包覆纱缺陷分割方法，包括以下步骤：步骤1、采集氨纶包覆纱图像，对图像进行预处理并生成标签，建立氨纶包覆纱缺陷图像数据集；步骤2、构建包含图像增强处理模块、多尺度交互增强模块、特征形变补偿模块和动态位置查询模块的网络模型；步骤3、根据标签对网络模型进行训练，根据训练结果优化网络模型中各模块的参数；步骤4、将图像输入网络模型中，验证跨材质泛化性；步骤5、将图像数据集输入至优化后的网络模型中，进行性能评估后输出评估结果。本发明的基于自适应特征增强的氨纶包覆纱缺陷分割方法，解决了传统纱线图像处理方法存在缺陷提取不完整、噪声干扰严重和误检率高的问题。