模型训练方法、模型推理方法、设备、介质和程序产品

本申请提供了一种模型训练方法，可以应用于机器学习技术领域。该方法包括：针对与目标训练任务所属领域的应用场景匹配的多个属性，分别确定至少一个目标样本数据；利用至少一个目标样本数据对初始模型进行训练，得到用于训练任务的目标模型；针对多个属性中的任一属性，至少一个目标样本数据利用以下方式确定：获取针对任一属性的至少两个样本数据，样本数据为包括至少一个属性值的有序数组；基于由至少两个样本数据得到的有序数组对，确定有序数组对中多个属性值的中位数；基于中位数和目标训练任务的训练目标，从有序数组对中筛选目标属性值，得到至少一个目标样本数据。本申请还提供了一种模型推理方法、设备、介质和程序产品。