摘要
本发明公开了基于人工智能的数据标注处理方法、装置、终端及介质,属于人工智能数据标注技术领域,包括:采集获取需标注的多源数据,并对所述多源数据进行数据清洗预处理;对经过预处理的多源数据,根据不同的数据类型,通过已经进行过标注训练的深度学习模型、采用自适应标注策略进行标注;采用指定的质量控制模型对标注结果进行自动化检查,将检查出的不符合预定规则的标注,通过反馈机制优化标注模型重新标注;将符合预定归则的标注数据集、按照需求格式封装后进行交付输出。本发明提供了一种能够高效、准确、自动化完成数据标注的方法及系统,为用户的使用提供了方便。
技术关键词
深度学习模型
标注策略
人工智能数据
数据采集工具
机制
机器学习方法
格式
标注技术
标注方法
电子设备
智能终端
可读存储介质
程序
文本
音频
模块
存储器
训练集
处理器