面向多模态数据的多智能体深度伪造攻击检测系统

本发明公开了面向多模态数据的多智能体深度伪造攻击检测系统，具体涉及电力设备图像分析与语音辅助故障判断技术领域，通过语义提取模块构建图像与语音语义向量，语义对齐模块计算对齐得分与覆盖比例，语义判定模块识别语义不一致，代理融合模块基于多维评分输出综合故障判断，解释展示模块实现风险区域可视化与语义偏差标注，增强故障检测的准确性、解释性与实用性；本发明实现多模态电力运维数据的结构化语义提取与对齐判定，基于双指标一致性评估与多等级冲突识别，提升故障检测精度；引入多代理置信评分与动态融合机制，增强判定可信度；支持图文联动解释输出与报告生成，便于电网运维场景的运维结果复核使用。