摘要
本申请涉及工业安全监测技术领域,公开了基于多传感器融合与模式识别的油气泄漏检测系统,该系统包括多模态数据采集单元,数据预处理与特征提取单元,泄漏场景识别单元,泄漏源定位单元,报警与联动控制单元;该方法包括以下步骤:首先采集多源传感器信号并处理成特征序列;然后,将该序列输入长短期记忆网络模型以识别泄漏场景;接着,根据场景分类结果自适应选择最优算法计算泄漏源位置;最终,综合场景与位置信息,触发精准报警并执行联动控制。本发明评估传感器可靠性以增强数据质量,利用长短期记忆网络识别泄漏场景并自适应选择定位算法,最终通过强化学习优化应急响应,实现了从精准检测到智能闭环控制的跨越。
技术关键词
油气泄漏检测
多传感器融合
场景分类
长短期记忆网络
模式识别
超声波传感器阵列
特征提取单元
定位算法
多模态数据采集
定位单元
控制单元
接触式传感器
红外检测仪
序列
智能闭环控制
气体吸收系数
气体扩散模型
信号