高维数据可视化及其模型训练方法、装置、设备、介质

本公开涉及数据处理领域，具体涉及公开了一种高维数据可视化及其模型训练方法、装置、设备、介质，该模型训练方法包括：获取多个训练样本，每个训练样本包括一个高维数据集及其对应的历史成功可视化结果；针对每个高维数据集，计算高维数据集的k个不同的相似度矩阵；针对高维数据集的每个相似度矩阵，将相似度矩阵作为带权重的全连通图，采用谱方法从相似性矩阵提取全连通图中节点的图位置编码信息；将高维数据集的k个不同的相似度矩阵及其对应的图位置编码信息作为模型的输入数据，将高维数据集对应的历史成功可视化结果作为模型的监督信息进行模型训练，得到训练好的高维数据可视化模型。该技术方案可以更加高效且泛化性能更强。