摘要
本发明提供了人工智能驱动的文档解析技术领域的一种面向长文本语义摘要的提示推理方法及系统,方法包括:步骤S1、创建制度文档解析模型、语义规则动态构建模型、提示式语义推理模型;步骤S2、获取大量的历史制度文档构建数据集,通过数据集分别对制度文档解析模型、语义规则动态构建模型以及提示式语义推理模型进行训练;步骤S3、对训练后的制度文档解析模型、语义规则动态构建模型以及提示式语义推理模型进行部署,通过部署的制度文档解析模型、语义规则动态构建模型以及提示式语义推理模型对制度文档进行解析。本发明的优点在于:极大的提升了制度文档解析的泛化能力以及语义理解能力,极大的降低了解析成本。
技术关键词
语义规则
推理方法
摘要
推理系统
动态
风格
指令
模板
文本
容器化技术
合规性
微调方法
文档解析技术
大语言模型
人工智能驱动
训练集
意图识别
学习算法
数据