一种基于多腔忆阻离散细胞神经网络的工业物联网图像加密方法及设备

本申请属于图像加密领域，公开了一种基于多腔忆阻离散细胞神经网络的工业物联网图像加密方法及设备，所述方法基于忆阻器和离散细胞神经网络，构建了一个具有超混沌特性和多腔吸引子的多腔忆阻离散细胞神经网络，其生成的随机序列进一步被用于DNA像素位置交叉置乱和行‑列‑对角像素扩散，该发明有效地打破了相邻像素之间的相关性，并完全改变了图像的全局像素值；通过对各种工业物联网图像的测试，结果显示该方案具有很高的鲁棒性和有效性，可以抵御差分攻击和更高的穷举和量子攻击。本发明具有良好的安全性和抗攻击性，可应用于不同工业环境的工业物联网图像。