一种基于多元算法融合的反窃查违智能识别方法

本发明公开了一种基于多元算法融合的反窃查违智能识别方法，具体涉及异常用电识别技术领域；是通过获取用户的用电实时监测数据，并进行特征提取，得到多维用电特征数据；基于线性映射算法和非线性敏感度算法分别对多维用电特征数据进行线性映射分析与非线性敏感度评估，生成线性特征空间和非线性特征空间数据；对线性特征空间数据进行异常模式识别，生成线性空间异常特征；对非线性特征空间数据进行隐性特征相关性识别，生成非线性空间耦合特征；融合线性空间异常特征与非线性空间耦合特征，输出融合特征盲点区域识别数据，并执行盲点修正分析，生成违章窃电异常行为识别结果，提升对复杂用电异常行为的识别精度。