融合知识图谱与深度学习的食品微生物污染快速检测方法

本发明涉及食品安全技术领域，且公开了融合知识图谱与深度学习的食品微生物污染快速检测方法，所述方法包括数据采集模块、知识图谱引擎、深度学习计算单元、动态优化模块、可视化交互终端以及溯源管理平台，通过采用微流控芯片与阻抗传感联用技术，将传统长时间检测周期缩短，满足冷链物流实时监控需求，首创光谱‑生物电‑显微图像三模态时空对齐模型，通过特征空间映射消除维度鸿沟，提升对复杂基质污染识别准确率，通过构建行业知识图谱驱动的规则引擎，通过增量学习模块实现模型动态更新，提高对新型沙门氏菌变种检出率，解决新病原体漏检率问题。