摘要
本发明涉及机器学习领域,具体提供了一种金融欺诈检测方法及装置,具有如下步骤:S1、获取金融交易转账相关信息;S2、对相关信息进行数据预处理,获得转账风险特征数据;S3、根据所述转账风险特征数据以及Stacking集成学习风险识别模型,获取转账交易中对应的转账风险识别结果。与现有技术相比,本发明能够具有实时性强、抗干扰能力突出、可扩展性好的特点,适用于信用卡反欺诈、反洗钱等金融风控场景。
技术关键词
Stacking集成学习
欺诈检测方法
欺诈检测装置
风险识别模型
金融
XGBoost模型
接收方
学习器
账户
交叉算法
分类器
筛选方法
数据分布
随机森林
插值法
超参数
反欺诈
信用卡