一种基于煤消费过程的指纹示踪方法

本发明公开了一种基于煤消费过程的指纹示踪方法，包括构建煤的碳指纹图谱：通过检测煤样中有机质组分的碳含量，形成煤碳指纹向量；构建煤燃烧废物指纹图谱：检测固体废物，以及液体废物中，形成废物指纹向量；建立正向映射模型：以煤碳指纹向量为输入矩阵、废物指纹向量为输出矩阵，采用TabPFN机器学习模型进行多输出回归，通过分位数变换与领域阈值桶化预处理数据，结合物理约束校验后处理，训练得到煤指纹至废物指纹的映射关系；逆向反推煤源：基于实测废物指纹，利用贝叶斯反演算法求解后验分布，通过MAP估计或MCMC采样反推原始煤碳指纹。本发明能够在煤的识别燃烧过程监控以及废物治理等方面提供有效的技术支持，为实现碳减排目标提供帮助。