一种基于大数据的自动化测试数据动态优化方法

本发明属于智能手环技术领域，具体涉及一种基于大数据的自动化测试数据动态优化方法，应用于智能手环，包括以下步骤：步骤1：通过智能手环采集智能手环佩戴用户的负重数据；步骤2：从智能手环采集的负重数据中提取智能手环佩戴用户的负重特征；步骤3：根据智能手环佩戴用户的负重特征对智能手环计算佩戴用户的卡路里计算模型进行优化；步骤4：对智能手环的卡路里计算模型进行多场景的负重测试；并根据测试结果动态调整优先级；步骤5：构建智能手环佩戴用户的个性化用户画像并持续优化。本发明实现负重监测与能耗计算深度耦合，为用户提供更精准可靠的运动耗能数据。