摘要
本发明公开了一种基于多源数据的茶油品种识别方法,属于食用油技术领域。本发明通过连续采集待分析茶油的第一目标图像、第二目标图像、第三目标图像得出第一目标数据、第二目标数据、第三目标数据,根据茶油标准指纹图谱库计算融合相似度,判断是否为单一品种茶油。进一步的,本发明采集第一特征数据、第二特征数据、第三特征数据,筛选特征拉曼位移和特征波长建立纯油光谱数据库,根据纯油光谱数据库建立品种识别模型,提高茶油识别的准确性和全面性,根据第二特征数据和第三特征数据建立品种比例模型,根据第一特征数据建立校验模型,提高识别速度和识别精度。
技术关键词
茶油
品种识别
比例模型
指纹图谱库
校验模型
光接收器
光发生器
紫外可见光
安装图像采集装置
识别方法
波长
拉曼光谱数据
光电传感器
样本
食用油技术
通道
红外光