一种基于多源数据的茶油品种识别方法

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一种基于多源数据的茶油品种识别方法
申请号:CN202510942706
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120446032B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据的茶油品种识别方法,属于食用油技术领域。本发明通过连续采集待分析茶油的第一目标图像、第二目标图像、第三目标图像得出第一目标数据、第二目标数据、第三目标数据,根据茶油标准指纹图谱库计算融合相似度,判断是否为单一品种茶油。进一步的,本发明采集第一特征数据、第二特征数据、第三特征数据,筛选特征拉曼位移和特征波长建立纯油光谱数据库,根据纯油光谱数据库建立品种识别模型,提高茶油识别的准确性和全面性,根据第二特征数据和第三特征数据建立品种比例模型,根据第一特征数据建立校验模型,提高识别速度和识别精度。
技术关键词
茶油 品种识别 比例模型 指纹图谱库 校验模型 光接收器 光发生器 紫外可见光 安装图像采集装置 识别方法 波长 拉曼光谱数据 光电传感器 样本 食用油技术 通道 红外光
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