一种基于机器视觉的电商产品库存管理方法

本发明属于产品库存管理技术领域，且公开了一种基于机器视觉的电商产品库存管理方法,通过借助机器视觉技术，实现了产品信息从采集、识别到统计的全自动化流程，高清工业相机多角度实时采集图像，经预处理后输入CNN模型提取特征，再通过精准的识别分类和数量统计，无需人工介入盘点与数据录入；通过自动化的库存管理流程大幅削减人工盘点、数据处理等人力成本支出，减少了人员雇佣与培训费用。另一方面，利用时间序列分析等算法对历史数据深度挖掘，精准预测销售趋势和库存需求，优化补货策略，避免库存积压占用资金和仓储空间，同时防止缺货造成的订单流失，此外，分布式数据库存储技术确保数据可靠，减少数据错误带来的额外成本。