摘要
本发明实施例提供了一种数据增强的文本图像超分辨率重建方法及装置。通过权重掩码混合技术和基于生成对抗网络的数据生成,显著扩充了训练数据的分布空间,提高了模型的泛化能力和重建质量,在文本图像超分辨率重建领域具有重要的应用前景。通过CutBlur技术实现局部区域的平滑混合,然后利用生成对抗网络生成高质量的文本图像样本,最终通过两种方法的协同作用显著提升模型的泛化能力和重建性能。
技术关键词
训练图像数据
组合图像数据
图像超分辨率重建
超分辨率重建图像
生成对抗网络
超参数
文本
VGG网络
样本
分层
模型训练模块
上采样
策略
视觉特征
算法