摘要
本发明公开了一种心脏超声影像自动测量分析方法、系统及介质,其方法包括以下步骤:获取心脏超声影像;基于ResNet深度学习模型对所述心脏超声影像进行超声切面分类;基于UNet分割模型对分类后的超声切面进行图像分割;识别每帧分割切面中的二尖瓣瓣膜状态,并根据每帧对应的所述二尖瓣瓣膜状态选取舒张末期目标帧;在所述舒张末期目标帧中计算心脏参数,并利用超声报告生成模型根据多分割切面中的心脏参数生成超声报告;因此本发明能对心脏超声影像进行自动分割分析,并能自动生成测量分析报告。
技术关键词
二尖瓣
心脏
瓣膜
分析方法
深度学习模型
主动脉轮廓
生成超声
影像获取模块
模块通信
报告
图像分割
参数
长宽比
表达式
掩膜
轮廓提取
非线性
分析系统