摘要
本发明涉及微塑料检测技术领域,公开了一种基于图像识别的微塑料的快速检测方法,包括:通过调谐脉冲激光源和时间相关单光子计数(TCSPC)技术,获取多波长激发下的三维时域荧光寿命数据。然后,采用动态谐波傅里叶变换对荧光衰减信号进行处理,并根据信噪比调整谐波阶数,优化数据的频域特征。接着,将荧光衰减信号映射到量子态空间,通过变分量子算法提取荧光寿命的本征参数,进一步结合高阶张量分解模型和量子优化算法,优化张量因子组合。最终,基于矩阵乘积态和最优张量因子组合重构荧光寿命本征参数,并提取特征向量,将其用于微塑料类型的分类和检测。本发明通过量子计算与经典算法结合,提高了微塑料类型识别的精度与效率。
技术关键词
快速检测方法
信噪比
时域荧光寿命
量子优化算法
张量分解模型
谐波
量子态
信号
噪声抑制算法
反卷积算法
有效性
多波长
微塑料检测技术
参数
数据
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