摘要
本公开提供了一种基于深度学习的语音去噪方法及模型训练方法,该基于深度学习的语音去噪方法包括:基于待去噪语音信号进行特征提取,得到第一巴克倒谱特征和第一梅尔倒谱特征;对第一巴克倒谱特征和第一梅尔倒谱特征进行特征融合,得到第一融合特征;基于动态注意力机制处理第一融合特征,得到输出特征;以及基于输出特征,生成去噪后的语音信号。
技术关键词
带噪语音信号
融合特征
语音去噪方法
输出特征
梅尔倒谱系数
注意力机制
样本
离散余弦变换
模型训练方法
功率
依赖关系信息
门控循环单元
滤波器
背景噪声
动态
多通道