摘要
本发明公开了一种基于滤波和高斯过程的桥梁静动力学趋势分析方法,该方法通过采集桥梁的静动力学参数以及环境数据,对采集到的原始数据应用低通滤波器设定低截止频率以去除长期趋势,再使用高斯过程回归模型对滤波后的数据进行拟合以剔除环境因素对桥梁静动力学参数的非线性影响,然后再次对处理后的数据应用低通滤波器设定高截止频率以去除短期高频波动,最终输出去除了长期趋势、环境因素干扰及短期波动的桥梁动力学参数数据,从而提高桥梁健康评估的准确性与可靠性,用于桥梁健康评估和分析,本发明能有效处理由环境变化和车辆荷载引起的干扰,还具有广泛的应用前景,适用于各类结构健康监测和动态分析领域。
技术关键词
趋势分析方法
桥梁
低通滤波器
GPR模型
结构健康检测系统
预测环境因素
参数
优化核函数
IIR滤波器
结构健康监测
环境监测数据
概率密度函数
计算机装置
计算机程序产品
处理器
协方差矩阵
非线性
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情感分析方法
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车辆行驶监测
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