基于车辆图像识别及轨迹预测的道路拥堵预警方法及系统

本发明公开一种基于车辆图像识别及轨迹预测的道路拥堵预警方法及系统，旨在更加精准的实现城市道路拥堵风险预警，降低市民出行的成本，提升城市的管理水平。发明通过整合本地与外地车辆轨迹、进城趋势、路段特性和天气等多维度因素，全面覆盖影响道路拥堵的关键要素。相比传统仅依赖单一或少数因素的评估方法，能更精准地捕捉拥堵风险来源，避免漏判或误判。而且对入城趋势因子和预测流量因子采用实时数据与动态算法，能够快速响应交通流的变化；天气状况因子实时对接气象数据，及时反映天气对交通的影响。同时，权重参数可根据不同季节、时段的交通特性变化进行调整，使模型始终保持较高的预测精度，适应城市交通复杂多变的特点。