摘要
本申请涉及一种铁路牵引变电所状态监测方法、系统、设备、介质,监测方法包括:获取铁路牵引变电所内设备的实时监测数据;对实时监测数据进行数据预处理,得到预处理后的监测数据集并进行协议识别,根据预设的协议模板库将监测数据集中的异构数据转换为结构化数据;基于结构化数据,提取设备的时频域特征参数,构建多维度特征矩阵;将多维度特征矩阵输入至预先训练的混合诊断模型,生成设备健康度评分及故障概率值;根据健康度评分及故障概率值,结合动态阈值算法生成预警指令;基于预警指令及设备检修资源约束条件,通过维护策略优化模型生成优先级维护策略。本申请在多源异构数据环境下实现了设备状态的精准感知与智能决策。
技术关键词
铁路牵引变电所
状态监测方法
策略优化模型
混合诊断模型
实时监测数据
资源约束条件
阈值算法
混合整数规划模型
转移概率矩阵
设备运行数据
协议
统计特征参数
梯度提升决策树算法
生成设备
设备健康等级
动态
电网拓扑关系
报文