摘要
本发明涉及数据管理技术领域,具体为一种钣金管网高性能油路的流量智能调度方法。具体实现过程包括:基于包含可调度单元的钣金管网和包含历史性能基线与生产计划的生产管理信息,建立分布式智能执行体和资源优化模型;分布式智能执行体获取并评估可调度单元的运行数据,生成实时状态数据;结合实时状态数据和历史性能基线分析漂移趋势生成性能退化数据;基于生产计划和性能退化数据,量化综合运营成本作为目标函数计算生成资源分配策略和作业指令;分布式智能执行体结合作业指令、实时状态数据和性能退化数据,执行动态补偿管理生成调度指令。本发明通过评估设备的实时与长期状态优化资源分配,实现了风险规避和成本动态优化。
技术关键词
性能退化数据
智能调度方法
资源分配策略
分布式智能
高性能
钣金
在线学习算法
油路
指令
剩余使用寿命
基线
序列
计划
动态
需求预测模型
生成特征向量
数据管理技术
决策