一种基于多层特征融合与先验引导的遥感图像分割方法

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一种基于多层特征融合与先验引导的遥感图像分割方法
申请号:CN202510943720
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120852454A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多层特征融合与先验引导的遥感图像分割方法,涉及遥感图像分割领域,包括以下步骤:利用特征提取网络,对遥感图像进行多级预处理模块、卷积层及先验引导特征聚合‑协调模块处理,生成特征F1、F2、F3;通过信息融合网络,对特征F1、F2、F3进行多级先验引导特征聚合‑协调模块、卷积层处理,生成遥感图像分割结果P。该方法通过多层次特征融合、先验引导特征优化及多级损失监督,显著提升了遥感图像在复杂场景下的分割精度与鲁棒性。
技术关键词
遥感图像分割方法 多层特征融合 生成特征 生成遥感图像 特征提取网络 模块 多层次特征融合 可变形卷积层 亮通道先验 上采样 鲁棒性 因子 元素 动态 标签 场景
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