摘要
本发明公开了一种基于增强谱减与卡尔曼滤波的两阶段语音降噪方法及其装置和存储介质,所述方法包括以下步骤:通过增强谱减法在频域对语音信号进行初步降噪;基于线性预测编码算法辨识语音信号状态空间模型参数,利用卡尔曼滤波算法在时域对声音信号进行二次降噪;对逐帧信号重复进行多次参数辨识、二级降噪流程后输出降噪语音。本发明方法能够在复杂噪声环境中有效滤除环境噪声,提高语音信号质量。本方法适用于人工耳蜗的单麦克风降噪,能够在计算资源有限的人工耳蜗中实现高效降噪,提高佩戴者的声音感知能力。
技术关键词
语音降噪方法
状态空间模型
语音功率谱
信号
电极贴片
噪声功率谱
阶段
估计噪声功率
观测噪声
预测编码方法
参数
线性预测编码
麦克风降噪
短时傅里叶变换
卡尔曼滤波算法
人脑
处理器