摘要
本发明公开一种结合超声图像与临床信息的分娩时间预测方法、系统,涉及医学影像分析及人工智能领域,所述方法包括:从孕妇的孕晚期产检超声图像中自动提取与自然分娩时间相关的影像特征;对所述孕妇的临床信息进行特征化处理,得到与自然分娩时间相关的临床特征;通过多模态融合策略,将所述影像特征和所述临床特征进行融合处理,得到更具分娩时间预测力的融合特征;基于所述融合特征预测所述孕妇的自然分娩时间,得到所述孕妇的自然分娩时间预测结果。与传统的预产期预测方法相比,本发明将自动提取的超声特征与临床特征相结合,能够更加准确的预测自然分娩的发生时间,有利于医疗机构的资源分配,有利于减缓孕妇焦虑情绪。
技术关键词
孕妇
融合特征
图像特征提取
时间预测方法
融合策略
注意力机制
影像
叠加技术
多模态
时间预测系统
日期
非线性
多层感知机
模态特征
残差网络
数值
资源分配
尺寸