基于遗传算法的配电终端及故障判别方法

本发明公开了基于遗传算法的配电终端及故障判别方法，涉及电力系统配电自动化技术领域，该方法包括以下步骤：采集配电网中各馈线的实时状态数据，并提取故障特征；对故障特征基于预训练的故障预测模型，生成故障概率，基于故障概率判断是否会发生故障；若发生故障，则基于遗传算法获取故障设备组合，实现故障定位；根据获取的故障设备组合，驱动配电网自动化控制设备发出故障隔离指令，实现故障隔离；故障隔离后，配电终端根据配电网的拓扑结构和负荷情况，生成恢复供电方案。本发明申请能够在复杂的配电网结构和发生故障情况下，通过遗传算法快速、准确地确定故障位置并进行有效处理。