一种基于大模型的数据脱敏方法及相关装置

本申请提供了一种基于大模型的数据脱敏方法及相关装置，可对数据获取请求进行敏感度评估，并得到第一敏感度评分。针对数据获取请求所对应的原始响应数据，本申请可根据响应字段名在存储数据结构中的嵌套信息进行结构上下文的敏感度评估，并得到第二敏感度评分。以及采用语义敏感性评估模型识别响应值中的潜在敏感内容，并得到第三敏感度评分。在进行多维敏感度评估后，本申请可综合数据获取请求的敏感度评分、结构上下文的敏感度评分和响应值的敏感度评分，综合判断响应值是否涉及敏感信息，并对涉及敏感信息的响应值进行数据脱敏。如此，本申请可全面识别响应数据中的敏感信息并进行数据脱敏，从而可降低数据泄露风险，进而可提高数据安全性。