一种基于大模型的数据截断方法及相关装置

本申请提供了一种基于大模型的数据截断方法及相关装置。具体地，本申请可分别确定待截断数据中每个数据节点的嵌套深度、节点路径和节点值，并采用语义分析模型分别评估每个节点路径的语义重要性，且基于节点路径的语义重要性和数据节点的嵌套深度，综合判断是否需要对数据节点执行数据截断操作。如此，可结合数据节点的层级关系、嵌套结构和路径字段的语义重要性，识别待截断数据中的关键信息与非关键信息，并据此进行数据截断，从而可在保留数据关键信息的情况下降低数据量，进而可提高截断数据的数据质量。