基于数据驱动的葡萄品种与酒种的智能适配方法与系统

本发明公开了基于数据驱动的葡萄品种与酒种的智能适配方法与系统，包括以下步骤：收集葡萄品种数据和酒种数据，并分析葡萄品种和酒种的关系；对所收集的数据进行预处理生成训练数据集；基于随机森林算法构建葡萄品种与酒种的智能适配模型，并进行模型训练；采用分类准确率分数、ROC曲线和AUC值进行模型评估和分析。本发明采用上述基于数据驱动的葡萄品种与酒种的智能适配方法与系统，通过机器学习算法挖掘品种‑酒种间的非线性关系，突破传统试错法的产业实践瓶颈；采用B/S系统架构，实现了用户界面的动态展示和交互，以及业务逻辑的高效处理；通过智能适配模块，根据酿酒葡萄品种信息匹配最适合的酒种，为葡萄酒的生产提供科学依据。