摘要
本申请公开了一种酱香型白酒工艺类别及真伪鉴别模型构建方法、鉴别方法、装置及设备,该方法包括:获取酒类样品的数据;对样品数据进行预处理,得到预处理后的样品数据;将预处理后的样品数据输入基于图神经网络或偏最小二乘判别法构建的初始鉴别模型中,对初始鉴别模型进行训练,得到目标鉴别模型,目标鉴别模型包括气相色谱鉴别模型、离子色谱鉴别模型和/或三维荧光光谱鉴别模型。本申请采用了GC、IC及EEM多种分析技术及化学计量学建模分析模块,对不同技术分析结果进行互相验证,构建了高预测精度的目标鉴别模型,实现了酱香型白酒工艺类别及真伪的准确鉴别。
技术关键词
大曲酱香型白酒
模型构建方法
三维荧光光谱数据
真伪鉴别方法
分析模块
节点
离子色谱仪
荧光光谱仪
气相色谱仪
样条插值算法
矩阵
消息
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
磁共振扫描图像
纵向弛豫时间
软组织
断层成像技术
生物反馈系统
虚拟现实场景
虚拟现实设备
生理信号检测装置
数据分析模块
运动伪影
彩色多普勒图像
心脏超声检查
超声设备
血管
镇静催眠药物
评分系统
数据收集模块
数据获取单元
患者