摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种自动数据分箱方法、装置、设备及介质,该方法包括:将原始数据按照初始化参数进行初始分箱,得到初始分箱结果;基于初始分箱结果,初始化切点位置和初始化速度;基于初始化切点位置,计算初始化切点位置的初始适应度;判断初始适应度是否满足预设条件;若否,更新初始化切点位置和初始化速度;通过不断迭代,直至达到最大的迭代次数或者收敛,得到目标分箱结果,用于机器学习在模型训练之前的数据分类处理,以得到规律性数据分类结果,采用基于粒子群算法进行种群迭代,从而快速找到满足用户需求的最佳分箱数量以及分箱切点,降低了分箱的复杂度,便于后期的学生能力画像区分确定。
技术关键词
数据分箱方法
数据分类
机器学习模型
速度
参数
学生
画像
粒子群算法
数据处理技术
因子
处理器
样本
模块
计算机设备
可读存储介质
存储器
复杂度