摘要
一种光储充综合能源站用电负荷的预测方法、装置、计算机程序及存储介质,属于电力系统和可再生能源技术领域,具体涉及光储充综合能源站的用电负荷预测与调度优化技术。本发明为了克服现有技术中存在的冷启动阶段误差较大、难以深度耦合电价波动、实时预测响应滞后的不足,提出了一种光储充综合能源站用电负荷的预测方法,所述方法采集目标站数据,根据数据量采用冷启动或热启动,冷启动用动态线性模型与卡尔曼滤波预测日负荷,贝叶斯算法预测分时负荷,热启动用Prophet模型预测日负荷,神经网络预测分时负荷,结合滑动窗或加权平均预测实时负荷,最终集成输出到目标站。适用于微电网、分布式能源系统及智能充电网络的电力负荷预测与调度优化场景。
技术关键词
负荷预测模型
综合能源站
热启动模式
冷启动模式
神经网络模型
光储充
卡尔曼滤波算法
智能充电网络
计算机储存介质
调度优化技术
分布式能源系统
子模块
再生能源技术
时序预测模型
电力负荷预测
序列
数据