基于染色质构象谱的预测不同周期细胞比例的方法

本申请提供一种基于染色质构象谱的预测不同周期细胞比例的方法，可用于生物检测技术领域。该方法包括：获取待测Bulk Hi‑C数据；将待测Bulk Hi‑C数据输入细胞周期比例预测模型，获得细胞周期比例预测模型输出的细胞周期比例预测结果；其中，细胞周期比例预测模型是基于对深度神经网络模型进行训练所得到的。本申请的方法通过细胞周期比例预测模型能够基于Bulk Hi‑C数据，快速且准确地估计出Bulk Hi‑C数据样本中处于不同细胞周期的细胞组成比例，有助于保证Bulk Hi‑C试验检测结果的可靠性。