基于云端协同架构的海棠花远程管理与数据建模方法

本发明涉及植物管理技术领域，公开了基于云端协同架构的海棠花远程管理与数据建模方法。该方法先接收终端设备采集的海棠花生长环境数据，经标准化预处理和多源数据融合解析，得到生长特征实体候选列表和非特征数据片段。从候选列表提取第一待建模数据实体后，从云端协同知识库提取匹配的多个候选数据实体条目，将其与非特征数据片段输入协同消歧模型，以非特征数据片段为上下文进行语义级协同聚合分析，得到语义聚合编码特征并解码，获得消歧数据实体。循环执行上述步骤得到消歧数据实体列表，进而生成远程管理策略。该方法可提升数据处理准确性与管理针对性，适用于海棠花规模化、分布式种植场景。