摘要
本发明涉及车牌识别技术领域,尤其涉及一种基于车辆特征二次验证的车牌识别方法及系统,包括:获取待训练车牌识别装置识别的静态干扰数据,并得到第一训练集,基于第一训练集对第一车牌识别装置进行训练;基于第一车牌识别装置的车辆特征识别子模块对车辆进行特征识别,基于车辆特征数据生成ReID重识别标识,并将ReID重识别标识与车牌信息进行关联,得到车辆综合特征信息;获取第一车牌识别装置识别的动态干扰数据,将动态干扰数据添加到第一训练集中,得到第二训练集,基于第二训练集对第一车牌识别装置进行训练;基于第二车牌识别装置和车辆综合特征信息依次进行车牌识别和二次验证,本发明能够有效提高车牌识别效率,并减少误报率。
技术关键词
车牌识别装置
车牌识别方法
车辆特征识别
训练集
Haar特征
数据
Adaboost算法
标识
子模块
深度卷积神经网络
样本
动态
车牌识别技术
车牌识别系统
图像
识别模块
验证算法
分类器