摘要
本发明公开了面向智慧园区的协同控制、动态资源调度方法及系统,涉及程序控制技术领域;本发明通过部署异构传感器网络,对多源数据进行去噪、特征提取及分类传输;构建数字孪生模型,嵌入设备物理规律约束,结合历史数据以及蜂群算法优化RCN预测网络的学习率,实现高精度状态预测;当实时数据或预测数据超阈值时,触发全局调度,利用改进型合同网协议生成初始分配方案,通过豌豆种群算法生成综合成本、设备利用率与服务延迟的帕累托最优方案集;基于数字孪生仿真验证方案可行性,对冲突资源采用虚拟拍卖动态分配;降低了网络负载、提高了预测进度、压缩了设备负载峰谷差以及提升了园区资源调度效率。
技术关键词
动态资源调度方法
面向智慧园区
数字孪生模型
实时数据传输
蜜蜂
异构传感器网络
程序控制技术
资源调度效率
合同网协议
拍卖算法
蜂群算法
物理
嵌入设备
生成资源