摘要
本公开的实施例提供了一种煤矿设备健康状态评估方法、装置及设备。所述方法包括:获取当前煤矿设备的多维特征;将所述多维特征进行融合,得到所述当前煤矿设备的融合特征向量;将所述当前煤矿设备的融合特征向量输入至双向长短时记忆网络,获得所述当前煤矿设备的双向时序特征;根据所述当前煤矿设备的双向时序特征以及图神经网络,获得所述当前煤矿设备的结构增强特征;根据所述当前煤矿设备的双向时序特征以及所述当前煤矿设备的结构增强特征,对所述当前煤矿设备的健康状态进行评估。以此方式,可采用多模态数据采集与融合技术实现对当前煤矿设备的全面监测、精准预测和高效维护。
技术关键词
煤矿设备
时序特征
健康状态评估方法
多模态数据采集
状态评估装置
拓扑图
电子设备
寿命
网络
处理器
模块
可读存储介质
指数
存储器
因子
风险
逻辑
计算机
程序
指令