一种基于图卷积网络的遮挡行人重识别方法

一种基于图卷积网络的遮挡行人重识别方法，获取行人图像，对图像进行预处理和数据增强操作；构建全局特征提取网络提取行人全局外观特征；构建关节点提取网络提取关节点坐标与特征；设计关节点到全局的特征聚合策略，利用人体对称性和关节点可见度，融合关节点特征与全局特征，得到外观特征；设计空间感知自适应方法，构建空间权重邻接矩阵；将外观特征与邻接矩阵输入图卷积网络，得到图卷积特征；建立行人特征到行人标签的映射，设计损失函数监督训练；采用公开数据集训练网络参数；在新的行人图像上进行行人重识别。本发明融合行人的外观特征和关节点结构进行结构感知建模，能够提高遮挡行人重识别的识别准确率。