一种基于人工智能的通勤网络评估方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的通勤网络评估方法及系统，通过S1生成通勤网络在李群空间上的光滑流形，根据S2构建动态交通流形，通过S3构建多智能体森林模型，通过智能体森林模型生成通勤评分向量，然后通过S4生成评分关系方程对通勤评分向量进行整合，并将评分最高的三条通勤路径进行标记并推送给用户，将多种通勤因素考虑在内，使得最终通勤评分更准确，同时加入用户的历史数据，更加符合用户的需求，通过S5获取用户最终通勤路径并进行溯源，同时生成溯源报告，根据S6对动态交通流形进行优化，并返回S2，通过溯源的方法寻找影响评分的因素并分析，同时针对分析结果对动态交通流形进行优化，达到优化评估的目的。