基于人工智能的充电设施在线检定故障分析方法及其装置

本发明公开了一种基于人工智能的充电设施在线检定故障分析方法及其装置。该方法包括：周期性采集充电设施的多源数据；提取多源数据中的时域/频域特征；基于充电设施的故障类型和时域/频域特征，建立时序故障诊断模型，并对时序故障诊断模型进行深度学习训练，以建立时序故障诊断系统；根据输入特征和与标准电能表的读数偏差，先建立动态误差补偿模型，再进行误差补偿，最后对动态误差补偿模型进行训练，以建立动态误差补偿系统；基于时序故障诊断系统和动态误差补偿系统，对充电设施进行在线故障检定和计量读数补偿校准。本发明可实现在线监测，将多源数据融合分析，能够精准预判潜在的故障，提高故障诊断的准确性与时效性。