摘要
本发明涉及一种中餐烹饪流程结构化方法及系统,属于人工智能技术领域。包括:根据自然语言的中文食谱文本,建立实体识别和关系提取任务的标注策略;根据文本和标注策略,构建中文食谱流程语料库数据集;基于BERT模型对训练集和测试集中的文本数据进行特征提取,得到第一全局特征和第二全局特征;根据第一全局特征,构造实体识别任务的第一模型;根据第二全局特征,构造关系提取任务的第二模型;利用训练集分别训练第一模型和第二模型,将测试集输入至训练完成的第一模型和第二模型,提取实体关系;根据实体关系,得到烹饪流程图。本发明能够全面获取烹饪流程信息,精准捕捉数据关联性,实现全面的膳食评估,并为下游任务提供数据支撑。
技术关键词
结构化方法
标注策略
BERT模型
中餐
文本
关系
变形器
语句
数据
长短记忆网络
结构化系统
语义特征
训练集
概率分布函数
命名实体识别
食材用量
编码器
模块
停用词表
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
图像增强方法
图像增强算法
文本识别
标注规则
敏感信息脱敏方法
脱敏策略
敏感信息识别
深度学习模型
输入流
图像生成方法
图像生成网络
生成网络模型
模型训练模块
剪纸图案