摘要
本发明公开了一种不锈钢矩形槽板的加工方法及系统,通过获取316L不锈钢薄板的材料厚度和弹性模量参数,通过传感器实时监测加工过程中的应力分布状态,若应力值超过预设阈值则调整切削力度和加工速度参数,采用支持向量机算法分析材料厚度与弹性变形之间的非线性关系,得到优化的力学参数控制模型;根据力学参数控制模型输出的应力控制数据,获取刀具与工件接触区域的加工温度和振动频率信息,若振动频率超出稳定加工范围则实时调节主轴转速和进给量,通过温度补偿算法修正热变形对槽深精度的影响,确定适应薄板特性的动态加工参数组合。本发明实现了薄板精密加工过程的智能化控制,有效提高了加工精度和效率。
技术关键词
工件接触区域
温度补偿算法
316L不锈钢
应力分布状态
支持向量机算法
参数
薄板
预测刀具
矩形
反馈控制系统
调节工具
神经网络算法
随机森林
数据采集模块
力学
数据处理工具
频率