基于人工智能大模型的便秘预测系统

本发明公开了基于人工智能大模型的便秘预测系统，涉及医疗健康信息技术领域。为了解决难以全面捕捉便秘的复杂风险因素，导致预测模型的特征覆盖范围有限，未对用户进行群体分类及风险等级动态评估，导致干预方案普适性强但难以满足不同群体的精准管理需求的问题；本发明通过多模态数据处理模块整合电子病历、生理参数等多源数据，实现用户群体精细化分类，结合知识图谱技术解析特征因果关系，提升便秘预测的精准性，智能预测模块根据群体风险等级动态适配模型，输出概率分布并生成可视化因果路径报告，动态决策模块基于知识图谱匹配策略集合，通过医患协同调整干预方案，并利用效果反馈机制实时优化策略，实现个性化健康管理。