一种后主减速器总成下线自学习检测方法及系统

本发明提出了一种后主减速器总成下线自学习检测方法及系统，属于汽车减速器生产检测技术领域；方法包括：将待检测的后主减速器总成固定在检测台架上，并通过转速控制单元模拟实际工况；通过多模态传感器模块采集后主减速器总成的运行数据，并进行预处理；将预处理后的运行数据传输至CNN‑HMM模型中，对后主减速器总成的运行状态进行实时评估；将实时评估结果与预设标准进行比对，生成检测报告，根据所述检测结果，对不合格产品进行故障诊断并生成维修建议。本发明克服了传统单一模态检测方法的局限性，提高了检测的准确性和可靠性。通过深度学习模型对故障特征的精准识别，检测装置能够快速定位故障位置，并提供详细的维修建议。