一种基于物理感知的语义图像编辑方法及系统

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推荐专利
一种基于物理感知的语义图像编辑方法及系统
申请号:CN202510945265
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120876669A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
一种基于物理感知的语义图像编辑方法及系统,涉及计算机视觉领域,包括:获取待编辑图像及其对应的文本编辑指令,构建光照条件图和材质属性图;构建扩散模型架构PhyS‑EdiT,包括低层物理属性编辑子网络、高层语义编辑子网络和融合优化网络;构建PR‑TIPS合成数据集,采用多阶段渐进式训练策略进行模型训练;利用训练好的模型进行图像生成与编辑。本发明提高了物理属性与语义组合编辑能力,具有光照条件和材质属性的解耦编辑功能,支持文本提示下的语义编辑,保持生成结果与原始场景的语义一致性。本发明通过大规模合成数据训练,可实现对真实图像和合成图像的高质量连续和局部精细化编辑,同时支持像素级别的物理属性调整。
技术关键词
图像编辑方法 语义 物理 网络 多阶段 材质属性参数 深度回归模型 光照 自然语言 图像编辑系统 图像输出模块 粗糙度参数 文本编码器 模型训练模块 指令 数据 融合策略
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