基于智能预测的PCIe设备故障监测与动态处理方法

本申请提供了基于智能预测的PCIe设备故障监测与动态处理方法，该方法通过从基板管理控制器BMC、操作系统及PCIe设备寄存器中获取运行参数，进行处理及时序特征提取后，输入部署于BMC中的轻量化长短期记忆网络LSTM模型进行故障概率预测。结合预测结果与运行参数计算设备健康评分，根据评分触发告警、带宽降级或硬件隔离操作。硬件隔离模块通过I²C总线向复杂可编程逻辑器件CPLD发送控制指令，实现目标设备的无中断断电隔离。通过加密通信将实时数据上传至云端服务器，执行模型微调后回传更新权重，实现模型的持续优化与版本控制。本发明可广泛应用于服务器等计算设备中，提升系统可用性与容错能力。