摘要
本发明公开了一种无人机巡检航线自动拆分与重组方法及系统,基于斜拉桥结构件;利用搭载多传感器系统的无人机,按照预设航线完成斜拉桥主塔、斜拉索及桥面梁的图像与多维数据采集,并将图像和所述多维数据数据实时传输至云端;所述云端对所述图像和所述多维数据进行实时分析,识别所述斜拉桥结构件的异常区域并标记;基于所述异常区域的标记结果,结合斜拉桥的三维模型与结构件分段逻辑,将所述预设航线动态拆分为独立的子航线,生成复查指令;利用动态路径规划算法,生成局部最优路径,控制所述无人机执行子航线的复检任务生成复检结果;结合所述复检结果生成斜拉桥结构件巡检报告,并更新异常区域数据库。提高异常区域复查效率,精准高效巡检。
技术关键词
无人机巡检
动态路径规划算法
斜拉桥主塔
结构件
多传感器系统
区域数据库
激光雷达点云数据
云端
斜拉索
三维模型
标记
图像
分支
数字孪生模型
报告