摘要
本申请公开了一种分享ERP成分在意识状态评估中贡献度的方法及介质,该方法包括:针对待分析的多导联头皮脑电数据,在目标ERP成分对应的时间窗内引入预设扰动,以获得遮蔽后的多导联头皮脑电数据;将待分析的多导联头皮脑电数据和遮蔽后的多导联头皮脑电数据,分别输入训练后的神经网络模型中,进行意识状态评估操作,以输出由各导联的预测概率组成的第一预测结果和第二预测结果;计算第一预测结果与所述第二预测结果的绝对差值作为预测差异;基于预测差异,确定所述目标ERP成分在意识状态评估中的贡献度。利用本申请的方案,能够实现对各ERP成分在意识状态评估中贡献度的量化分析,提升意识状态评估的准确性。
技术关键词
头皮脑电
P300成分
神经网络模型
分析事件
数据
掩码矩阵
噪声
可读存储介质
程序
指令
电热
冗余
计算机
处理器