基于脑电数据的意识水平识别设备及计算机可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于脑电数据的意识水平识别设备及计算机可读存储介质
申请号:CN202510945430
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120918680A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于脑电数据的意识水平识别设备及计算机可读存储介质,该设备可以执行以下操作:获取待识别患者的多导联头皮脑电数据;将多导联头皮脑电数据输入训练后的神经网络模型中进行意识水平识别操作,以输出由各导联的响应强度组成的响应向量,该响应强度表征了导联的脑电特征与目标意识水平的关联程度;计算响应向量与目标意识水平群体的平均响应向量的距离;根据距离,确定待识别患者的意识水平识别结果。利用本申请的基于脑电数据的意识水平识别方案,能够提升对植物人状态与微弱意识状态区分的准确性,实现意识水平的客观、准确评估。
技术关键词
头皮脑电 神经网络模型 识别患者 识别设备 处理器 数据 程序 指令 强度 可读存储介质 标签 阶段 计算机 拓扑图 颜色 存储器 因子 动态 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
大模型多智能体驱动的自适应在线课堂构建方法及系统
多轮对话 教育智能 生成智能 在线 教师
2
进程状态检测方法、装置、存储介质、系统级芯片及车辆
系统级芯片 进程状态检测 智能座舱系统 消息 冗余
3
基于手绘草图的CAD草图生成方法及系统
基元 草图生成方法 手绘草图 草图数据集 多层感知机
4
一种基于ResNet深度学习模型的钢材表面缺陷检测方法、系统及机器人
深度学习模型 表面缺陷检测方法 钢材 表面缺陷检测系统 机器人
5
一种用于软件测试的流量管理方法、设备及介质
生成对抗网络模型 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 网络数据分类 动态时间规整算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号