摘要
本申请公开了一种基于脑电数据的意识水平识别设备及计算机可读存储介质,该设备可以执行以下操作:获取待识别患者的多导联头皮脑电数据;将多导联头皮脑电数据输入训练后的神经网络模型中进行意识水平识别操作,以输出由各导联的响应强度组成的响应向量,该响应强度表征了导联的脑电特征与目标意识水平的关联程度;计算响应向量与目标意识水平群体的平均响应向量的距离;根据距离,确定待识别患者的意识水平识别结果。利用本申请的基于脑电数据的意识水平识别方案,能够提升对植物人状态与微弱意识状态区分的准确性,实现意识水平的客观、准确评估。
技术关键词
头皮脑电
神经网络模型
识别患者
识别设备
处理器
数据
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